信越化学のAI戦略で増える仕事・減る仕事|社員は半年で897人増、AI研修は年669人

信越化学のAI戦略:社員は半年で+897人、電子材料の営業利益+28%、AI研修の受講者669人

JobSignalではこれまで、アメリカの巨大テック企業を中心に「AIで仕事はどう変わるのか」を追いかけてきました。ただ、書きながらずっと引っかかっていたことがあります。自分が働いているのは日本だ、ということです。シリコンバレーの話は刺激的でも、明日の自分の職場とはどこか距離がありました。

そこで始めたのが、このシリーズです。日本を代表する企業がどんな未来をめざしているのか、そのために今どんな仕事が増え、減り、どんな力が求められているのか。それを、会社自身が出した資料だけで確かめます。見るのは、社長の「言葉」と、法律で出す書類に残る人とお金の「数字」です。

第2回は信越化学工業。AI半導体の土台になるシリコンウエハーで世界トップの会社です。今回読んだのは、有価証券報告書(2025年3月期・2026年3月期)、統合報告書2026、2026年10月27日の中間決算(決算短信)、会社のサステナビリティデータです。比較のため、アメリカの半導体材料メーカー・Entegris(エンテグリス)の年次・四半期報告書も読みました。

3行で言うと

  1. 信越化学にとってAIは、まず「売れる先」。社長は「AIの普及につれて、極めて大きな事業機会が生まれる」と書き、自社の仕事をAIで置き換える話は出てきません。
  2. 1年間ほぼ横ばいだった社員は、2026年4〜9月の半年で897人増。本体(信越化学工業単体。グループ会社を含まない)では電子材料の部門が1年で+8.5%と一番増えました。
  3. AIは研究の進め方を変え始めています。機械学習で新しい素材を探す研修(MI研修)を続け、AI研修の受講者は2025年度に669人でした。

言葉:信越化学はAIと仕事について何を語っているか

だれが・どこで言葉
斉藤恭彦社長(統合報告書2026)「AIの歴史的な興隆により牽引され目覚ましい成長を遂げている半導体市場において、当社はあらゆる事業機会を捉えていきます」
「当社は、AIの普及につれて、極めて大きな事業機会が生まれると見ています」
統合報告書2026(特集「AI-Driven Future」)「全てのAI半導体の基板となるシリコンウエハーで世界のトップシェアを有する」
有価証券報告書(2026年3月期)「AIインフラに関してはすべての事業セグメントで事業機会を追求します」
中間決算の短信(2026年10月27日)半導体市場は「データセンターを中心とした歴史的ともいうべきAI関連投資」で伸び、いくつかの製品で「供給逼迫」が起きた。「中長期の展望を持って投資を積極的に実施していきます」
人材の方針(統合報告書2026)「AIを使いこなせる人材の発掘・育成に注力するとともに、社内全体のAI活用レベルを向上させる」。採用では「労働市場における優位性を保ち、必要な人材を安定的に確保する」

日立の社長が「従来型のITサービスの一部は、AIによって代替可能」と書いたのとは対照的に、信越化学の社長メッセージには、AIで自社の仕事を置き換えるという言葉はありません。AIは需要として語られています。

行動:数字で見る信越化学(社員数・年収・設備投資・研修)

項目数字
社員(連結)27,274人(2025年3月末)→ 27,342人(2026年3月末、+68人)→ 28,239人(2026年9月末、半年で+897人)
本体の社員(部門別、1年間)電子材料 1,664人 → 1,806人(+142人、+8.5%)/機能材料 +31人/生活環境基盤材料 +7人/合計 3,881人 → 4,059人
本体の平均年収875.9万円 → 898.8万円(+2.6%)
設備投資4,346億円(2025年3月期)→ 3,397億円(2026年3月期)→ 今期計画 3,800億円
研究開発費731億円 → 778億円(2026年3月期、+6%)
学び(本体)1人あたり研修時間 10.19時間(2025年度)/AI研修 669人(2021年度からのべ1,663人)/MI研修 99人
受注残公表なし(素材メーカーのため。代わりに短信は「供給逼迫」と説明)
希望退職の募集公表なし
出典:有価証券報告書 2025年3月期・2026年3月期、2027年3月期 第2四半期決算短信(2026年10月27日)、統合報告書2026(10年間の財務サマリー、人材戦略)

言葉と行動を並べて見えること

① お金も人も、電子材料に集まっている

上半期(2026年4〜9月)の部門別の利益と、本体の社員の増減を並べました。

伸びているのは電子材料。上半期の営業利益は電子材料+28%、機能材料+31%、生活環境基盤−16%。本体の社員は電子材料+142人、機能材料+31人、生活環境基盤+7人
部門(上半期)売上営業利益
電子材料(シリコンウエハー、フォトレジストなど)5,777億円(+16%)2,189億円(+28%)
生活環境基盤材料(塩ビ、か性ソーダ)5,221億円(+4%)862億円(−16%)
機能材料(シリコーンなど)2,456億円(+11%)632億円(+31%)
加工・商事・技術サービス751億円(+12%)174億円(+28%)
全体1兆4,206億円(+11%)3,859億円(+16%)
出典:2027年3月期 第2四半期決算短信(2026年10月27日)。海外子会社の利益の換算に使う1〜6月平均レートは1ドル148.6円→158.2円と円安で、数字を押し上げている

電子材料は全社の営業利益の半分以上を稼ぎ、本体の社員もこの部門で一番増えました。2026年6月には、AI向けの先端半導体に欠かせない露光材料(フォトレジスト)の新しい拠点・伊勢崎工場(群馬、総額約830億円)が稼働し、すでに第2期工事にも入っています。

② 設備投資はいったん減ったが、今期は再び増やす

信越化学の設備投資の推移。2022年3月期2,139億円から2025年3月期4,346億円に増え、2026年3月期3,397億円に減少。2027年3月期は3,800億円の計画

設備投資は3年で約2倍(2,139億円→4,346億円)に増えたあと、2026年3月期はいったん減りました。今期の上半期も1,667億円と前年同期(2,045億円)より少なめですが、通期の計画は3,800億円。下期に約2,100億円を使う計算です。短信の「中長期の展望を持って投資を積極的に実施」という言葉どおりになるかは、下期の数字で確かめられます。

③ AIは「置き換え」より「研究のやり方」を変えている

信越化学の資料にあるAIの使い道は、事務の効率化より研究開発です。MI(マテリアルズ・インフォマティクス)研修は「機械学習を駆使して材料探索を行える人材を育成し、研究開発期間の短縮を図る」ためのもの。会社は「効率良く生成AIを活用することにより、こうした研究開発体制の継続的な強化を図っています」とも書いています。MI研修には初級・中級・上級の実習があり、2021年度からのべ269人が受講しています。2025年度は生成AIの基礎講座も加わり、AI研修の受講者は669人でした。

日立が「AIプロ人財」を資格の件数で数えていたのに対し、信越化学は受講者の人数で出しています。数え方が違うので大小は比べられません。信越化学の数字からは、のべ何人が学んだかという広がりが読み取れます。一方、特許取得件数(主要な生産会社、日本)は656件→621件→575件と2年続けて減っています。AIで研究を速める取り組みの成果を確かめられる数字は、まだ出ていません。

アメリカの同業と比べると

アメリカで近い会社は、半導体の製造工程で使う材料や部品をつくるEntegris(エンテグリス)です。年次報告書(10-K)と四半期報告書(10-Q)の数字を並べました。

信越化学Entegris
売上の伸び上半期 +11%(電子材料 +16%)2026年1〜9月 +13.8%
社員の総数27,274人 → 27,342人(1年、ほぼ横ばい)→ 半年で+897人約8,200人 → 約7,700人(2024年末→2025年末、約6%減)
研究開発の人本体の電子材料部門 +8.5%(研究・製造の内訳は非公表)研究開発(ER&D)の社員 約1,400人 → 約1,600人(+14%)
出典:Entegris 10-K(2024年・2025年12月期)、10-Q(2026年9月期)。会社ごとに数え方や期間が違うため、比べるのは方向感だけ

Entegrisは社員の総数を減らしながら、研究開発の人は増やしています。営業の人員は約800人から約700人に減りました。信越化学は総数をほぼ保ったまま、伸びる電子材料に人を寄せています(連結でも電子材料は13,366人→13,566人の+200人、加工・商事・技術サービスは−113人)。日米どちらも、半導体材料の研究開発や製造に人を集めている点は同じです。

信越化学から見える仕事の変化

どんな仕事か根拠
置き換わりそうな仕事会社の資料からは不明。AIで社内の業務を置き換えるという記載は見当たりません社長メッセージ・短信・有価証券報告書では、AIは需要として語られている
増えそうな仕事半導体材料(ウエハー・フォトレジスト)の製造、品質管理、設備の保全本体の電子材料部門+142人、伊勢崎工場の稼働と第2期工事、短信の「供給逼迫」
変わりそうな仕事素材の研究開発。実験の前に、データと機械学習で候補をしぼる進め方へMI研修の目的が「研究開発期間の短縮」。研究開発費+6%、Entegrisも研究開発の人を+14%

※会社が公開している資料から読み取れる「方向」です。採用の現場の判断を示すものではありません。

身につけること

  • 「データ×専門分野」:信越化学のMI研修は、化学の専門家に機械学習を足すためのもの。自分の専門に、Pythonの基礎とデータの扱い方を足すと、強みになりそうです。
  • 品質と安定供給の考え方:信越化学が強みとしてくり返すのは「最高水準の品質」と「安定供給」。AI半導体の材料では、1つの不良が大きな損失につながります。製造や品質の仕事は、AI時代にむしろ重みが増していると考えられます。

立場別に、今日からできること

  • 製造・品質・設備保全の仕事の人:半導体材料は人を増やしている分野です。「QC検定」(品質管理検定)3級など品質の基礎資格を1つとり、自分の現場のデータ(不良率、設備の停止時間など)を表にまとめて説明できるようにしておくと、次の仕事にもつながりやすいはずです。
  • 研究・開発の仕事の人:無料の教材で、Pythonの基礎と「回帰」「分類」といった機械学習の入り口を1つ試してみる。MIのような進め方は、化学以外の研究にも応用できます。
  • 学生・転職を考えている人:会社全体より「どの部門が伸び、どの部門に人が増えているか」を見る。決算短信の「セグメント別」の表と、有報の「従業員の状況」でわかります。
  • 人事・新規事業の人:信越化学は1人あたりの研修時間(10.19時間)と、AI研修の受講者数を出しています。自社でも「何人が何時間学んだか」を数えることから始められます。

次に見る数字

  • 2026年11月13日ごろ(半期報告書):半年で増えた897人が、どの部門の人なのか(大きな増減があれば記載されます)。
  • 2027年1月ごろ(第3四半期決算):下期に約2,100億円の設備投資が本当に動いているか。
  • 2027年6月(有価証券報告書):本体の部門別の人数、平均年収。2027年7月ごろ(統合報告書2027):AI研修の受講者数。

さいごにひと言

社員の多さにくらべて、AI研修はまだ少なめ。それでも信越化学を追えば半導体の行方が見えてきそうで、技術者にも専門+αが求められる時代だと感じました。

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