三菱UFJのAI戦略で増える仕事・減る仕事｜キャリア採用は2年で1.5倍、AIの業務実装は400件超へ

2026年11月3日 2026年11月3日

hosomeagane

三菱UFJフィナンシャル・グループのAI戦略：社員（連結）+5,323人、日本のキャリア採用1,482人、AIの業務実装195件

JobSignalではこれまで、アメリカの巨大テック企業を中心に「AIで仕事はどう変わるのか」を追いかけてきました。ただ、書きながらずっと引っかかっていたことがあります。自分が働いているのは日本だ、ということです。シリコンバレーの話は刺激的でも、明日の自分の職場とはどこか距離がありました。

そこで始めたのが、このシリーズです。日本を代表する企業がどんな未来をめざしているのか、そのために今どんな仕事が増え、減り、どんな力が求められているのか。それを、会社自身が出した資料だけで確かめます。見るのは、経営者の「言葉」と、法律で出す書類に残る人とお金の「数字」です。

第4回は三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）。国内最大の金融グループです。今回読んだのは、有価証券報告書（2025年3月期・2026年3月期）、統合報告書「MUFG Report 2026」、人的資本の報告書「Human Capital Report 2026」、2026年8月の第1四半期決算（決算短信と決算ハイライト）、三菱UFJ銀行の有価証券報告書（2026年3月期）です。比較のため、アメリカ最大の銀行・JPMorgan Chaseの決算資料も読みました。

3行で言うと

MUFGはAIを「業務や意思決定そのものの在り方を大きく変えて」いるものと位置づけ、「AI Nativeな組織」をめざしています。AIを業務に組み込んだ件数は2025年度末で195件、2026年度末には400件超が目標です。
それでも社員は減っていません。連結の社員は1年で5,323人増（16万1,576人）。増えた分の約6割（3,169人）は海外の2つの事業本部です。日本では新卒以外のキャリア採用が2年で1.5倍（1,482人）になりました。
会社は人の役割を「問いを立てる」「価値を判断する」「お客さまと会話をする」と書いています。AIが文書づくりなどを手伝い、人が判断と対話を受け持つ形をめざしているように読めます。

言葉：MUFGはAIと仕事について何を語っているか

だれが・どこで	言葉
半沢淳一社長（CEO、統合報告書2026）	「AIは従来のデジタル化の延長線上にあるものではなく、業務や意思決定そのものの在り方を大きく変えています」「日々の業務や意思決定の中にAIを組み込んでいくことが、私たちのめざす『AI Nativeな組織』であり、社員一人ひとりの思考を深めるパートナーとして位置付けています」
十川潤CFO（統合報告書2026）	「AIの業務実装では、2026年度に累計約400件を見込み、期待効果は300億円を上回るものとなっています」
山本忠司グループCDTO（デジタル担当、統合報告書2026の対談）	「AIがデジタル社員として業務を担い、人はより高度な判断や価値創出に集中する」
Human Capital Report 2026（社員向けQ&A「AIの発展は世の中や金融業界、MUFGにどんな影響をもたらすと思いますか？」への答え）	「AIが担う業務が増えていくこともありますが、人は判断・例外対応・最終責任など重要な役割を担い続けます」
Human Capital Report 2026（社員向けQ&A「AI時代に、どんな能力を磨けばいいの？」への答え）	「人には『問いを立てる』『価値を判断する』『お客さまと会話をする』役割がより求められていきます」
Human Capital Report 2026（生成AI活用の推進）	「効率化により創出された余力をお客さまとの接点拡充や成長戦略に振り向けていきます」

日立の社長は「従来型のITサービスの一部は、AIによって代替可能」と書き、信越化学の社長はAIを「事業機会」として語りました。MUFGはその中間で、AIに業務の一部を担わせ、浮いた余力はお客さまとの接点や成長分野に回すと説明しています。

行動：数字で見るMUFG（社員数・年収・システム投資・学び）

項目	数字
社員（連結＝グループ全体）	156,253人（2025年3月末）→ 161,576人（2026年3月末、+5,323人）。うち海外が約65%
三菱UFJ銀行の社員（単体）	32,786人（2023年3月末）→ 31,691人（2026年3月末、3年で−3.3%）。臨時従業員（派遣を含む、年平均）は8,561人 → 7,120人（−17%）
平均年収	持株会社（MUFG。社員は銀行などからの出向者と海外の現地採用者）1,093.3万円 → 1,170.2万円（+7.0%）／三菱UFJ銀行 914.3万円（+6.8%）。2026年度は銀行・信託で年収10%程度の実質賃上げ（定期昇給・賞与などを含む）
AIの数値目標	AIの業務実装 195件（2025年度末）→ 400件超（2026年度末の目標。CFOメッセージでは「累計約400件」。当初の目標から150件上乗せ）。期待効果 300億円超
システム投資	今の中期経営計画（2024〜2026年度の3年計画）で9,000億円（当初8,000億円から引き上げ）。前の計画は7,500億円。2年間で5,900億円を使用
設備投資（連結、ソフトウェアを含む）	4,174億円（2025年3月期）→ 5,049億円（2026年3月期、+21%）
採用・学び	日本のキャリア採用 979人 → 1,177人 → 1,482人（2023〜2025年度）／DXコア人材（デジタル技術で業務を変える中心の人材）747人 → 791人 → 1,340人（2026年度目標1,200人）／ITパスポートのeラーニング受講またはIT関連資格の取得率 89.8%（銀行・信託・証券、目標100%）
希望退職の募集	有価証券報告書・統合報告書に記載なし

出典：MUFG 有価証券報告書 2025年3月期・2026年3月期（従業員の状況、設備投資等の概要、人的資本の指標）、三菱UFJ銀行有価証券報告書 2026年3月期（主要な経営指標等の推移）、統合報告書 MUFG Report 2026（CFOメッセージ、AI・データ基盤の強化）、Human Capital Report 2026

銀行には、日立のような「受注残」はありません。その代わりに今回は、AIの業務実装の件数と、システムへの投資額を「行動」として見ています。

言葉と行動を並べて見えること

① AIを入れても、社員の数は増えている

2026年3月までの1年間で、連結の社員はすべての事業本部を合わせて5,323人増えました。事業本部別に並べると、次のようになります。

三菱UFJの連結社員数の増減（2025年3月末→2026年3月末）。グローバルコマーシャルバンキング+2,371人、リテール・デジタル+976人、グローバルCIB+798人、その他+569人、受託財産+379人、法人・ウェルスマネジメント+185人、コーポレートバンキング+76人、市場−31人

一番増えたのは、タイやインドネシアなどアジアの子会社銀行を含むグローバルコマーシャルバンキング（+2,371人）です（買収などで連結の範囲が変わった分も含まれる可能性があります）。海外の大企業や投資銀行の仕事をするグローバルCIBも+798人と、1年で約24%増えました。インドだけで約5,000人が働いていて、海外拠点の事務の一部はインドの子会社に移している（オフショアリング）と会社は書いています。

日本の中心である三菱UFJ銀行（単体＝銀行1社だけ）の社員は、2023年3月末の32,786人をピークに、2026年3月末は31,691人（3年で−3.3%、直近1年は+264人）とほぼ横ばいです。一方で、派遣社員を含む臨時従業員は−17%と大きく減っています。理由は有価証券報告書に書かれていないため、AIとの関係はわかりません。それでも、人が減っているのは社員（従業員数）より、派遣以外の臨時従業員の側だという点は、数字から読み取れます（派遣社員は1,712人→1,676人でほぼ横ばい）。

② 減らすより、外から専門の人を採っているように見える

日本のキャリア採用者数は2023年度979人、2024年度1,177人、2025年度1,482人。DXコア人材は747人、791人、1,340人で、2026年度の目標1,200人を超えた

日本の採用のうちキャリア採用は2023年度から約半数（52〜54%）を占め、人数は2年で1.5倍になりました。デジタルを担当するCDTOの組織では「約半数がキャリア採用」と、対談の中で語られています。DXをリードする人材（DXコア人材）は1年で約1.7倍の1,340人になり、2026年度の目標（1,200人）を1年早く超えました。

お金の動きも同じ方向です。システム投資の枠は、中期経営計画の途中で8,000億円から9,000億円に引き上げられました。有価証券報告書は、AI・データの強化と並んで「システム開発リソースの増強」を経営の課題に挙げています。AIで仕事を減らす前に、まずAIを作り、使いこなす側の人を増やしている段階のように見えます。

③ AIが下書きし、ベテランが評価する

AIの使い道として統合報告書がくわしく書いているのは、融資の審査です。「AI融資エキスパート」の実証では、AIが出した答えに対して、審査部門や支店の経験豊富な担当者が1,400件超の評価コメントをつけ、それをもとにAIを改善しています。対談でSakana AIの伊藤錬社長は、本格運用が始まれば稟議書（融資の社内申請書）の作成をAIが手伝い、若手が早く育ち、ベテランは「高度な判断・対人業務」に集中できる、と期待を語っています。

2026年1月には、三菱UFJ銀行の国内の全行員に「ChatGPT Enterprise」が配られました。グループのウェルスナビでは、AIの支援でお客さまへの返信メールを書く時間が20%減り、返信までの時間は約3分の2になったといいます。会社がめざすのは、AIが文書・検索・下書きを受け持ち、人が判断・例外対応・お客さまとの会話を受け持つ形です。

アメリカの同業と比べると

アメリカで比べる相手は、最大の銀行JPMorgan Chaseです。2026年10月13日にSEC（米証券取引委員会）に出した第3四半期の決算資料の数字を並べました。

	MUFG	JPMorgan Chase
社員の総数	156,253人 → 161,576人（2025年3月末→2026年3月末、+3.4%）	318,153人 → 322,964人（2025年9月末→2026年9月末、+1.5%）
お金持ち向けの相談の人	ウェルスマネジメント人材（専門知識と実践力を持つ人材の育成数）2023年度比1.6倍（中期経営計画の期間内に倍増が目標）	プライベートバンクの担当者 4,050人 → 4,460人（+10%）
費用が増えた理由（会社の説明）	インフレ、成長への戦略的な投資、サイバーセキュリティ対応（第1四半期）	報酬の増加と顧客対応の社員（フロントオフィス）の増加、テクノロジー費用の増加など（第3四半期、全社）

出典：JPMorgan Chase 第3四半期決算（2026年10月13日、Form 8-K 添付資料）、MUFG 有価証券報告書・Human Capital Report 2026・2026年度第1四半期決算ハイライト。会社ごとに数え方や期間が違うため、比べるのは方向感だけ

日米の最大手の銀行は、どちらもAIやテクノロジーにお金をかけながら、社員の総数は少しずつ増やしています。どちらも資産の相談をする人材に力を入れています（ただしMUFGの人数増の中心は海外の銀行業務です）。決算資料で見る限り、『AIで銀行員が一気に減る』という動きは、日米どちらの最大手でも数字にまだ出ていません。

MUFGから見える仕事の変化

	どんな仕事か	根拠
置き換わりそうな仕事	社内手続きの検索、資料や文書の作成、問い合わせへの返信の下書きなど、決まった形の事務	AIの業務実装は「社内手続きの検索や資料作成など日々の業務」から広がり、195件→400件超へ。ウェルスナビでは返信メール作成の時間が20%減
増えそうな仕事	AI・データ・システムを作り、現場に定着させる仕事	DXコア人材 747人→1,340人、CDTOの組織は約半数がキャリア採用、システム投資を9,000億円に引き上げ、AIの導入後の支援をする「カスタマーサクセス機能」を強化
増えそうな仕事	資産運用・相続や事業承継などの相談（ウェルスマネジメント）、海外の銀行業務	WM人材は2023年度比1.6倍（中期経営計画の期間内に倍増が目標）、グローバルコマーシャルバンキングが1年で+2,371人。JPMorganもプライベートバンクの担当者を+10%
変わりそうな仕事	融資の審査・稟議書の作成。AIが下書きし、人が評価して最終判断する形へ	「AI融資エキスパート」で、ベテランの評価コメント1,400件超をAIの改善に使用。人の役割は「判断・例外対応・最終責任」と会社が明記

※会社が公開している資料から読み取れる「方向」です。採用の現場の判断を示すものではありません。

身につけること

自分の判断の「勘所」を言葉にする力：MUFGは、マニュアルにない「何を重く見るか、どこに違和感を持つか」という見立てをAIに取り込もうとしている、と書いています。自分がふだん何を見て判断しているかを書き出せる人は、AIを育てる側に回れそうです。
「問いを立てる」「価値を判断する」「お客さまと会話をする」力：会社自身が、AI時代に人に求める役割としてこの3つを挙げています。どれも、人との仕事の中で鍛えられる力だと考えられます。
ITの基礎とデータを読む力：MUFGは国内の主要3社（銀行・信託・証券）で、ITパスポートのeラーニング受講やIT資格の取得率100%を目標に掲げ（2026年3月末で89.8%）、データを分析・見える化するBIツールの利用者は1.5万人にのぼります。会社が全社員に求めている基礎として、身につけておく価値はありそうです。
AI以外のSignal：お金の相談に乗れる専門知識と、海外で働ける力：数字で人材を増やしているのが見えるのは、資産運用・相続・事業承継の相談と、社員の約65%が働く海外です。FP（ファイナンシャル・プランナー）の知識や英語は、AIの進み方に関係なく価値が残りそうです。

立場別に、今日からできること

金融機関で事務の仕事をしている人：自分の仕事のうち「調べる・書く・転記する」作業と「判断する・お客さまと話す」作業を、1週間分だけ分けて書き出してみる。前者を生成AIに任せる練習をすると、後者に使える時間が見えてくるかもしれません。
営業・融資の仕事をしている人：最近の案件で「なぜそう判断したか」を3行で書く習慣をつける。MUFGが融資のAIで進めているのも、ベテランの判断の観点を集めることです。
学生・転職を考えている人：銀行を「安定した事務の仕事」の場としてだけでなく、数字の上では専門職と海外の仕事が増えているように見える会社として見てみる。有価証券報告書の「従業員の状況」にある事業本部別の人数で、どこに人が増えているかを確かめられます。
人事・新規事業の人：MUFGは、効率化で生まれた余力を「お客さまとの接点拡充や成長戦略に振り向けていきます」と、先に行き先を書いています。自社でも、AIを入れる前に、浮いた時間の行き先（お客さま対応、新しい事業）を決めておくと、現場の不安を減らせそうです。

次に見る数字

2026年11月13日（中間決算。同日18:30から説明会を音声配信）：経費率（収益に対する経費の割合）と、AIの業務実装の件数に新しい数字が出るか。
2027年5月ごろ（2026年度の決算）：AIの業務実装は目標の400件超に届いたか。期待効果の300億円超は実際にいくらだったか。
2027年6月（有価証券報告書）：事業本部別の社員数と平均年収、銀行の臨時従業員の数。2027年7月ごろ（Human Capital Report）：キャリア採用とDXコア人材の人数。

さいごにひと言

大手銀行はお堅くて手続きに時間がかかるイメージがあり、これまで積極的に調べたことはありませんでした。お金を扱う以上、間違いが許されず時間がかかるのは仕方ないものの、AIを組み込んだ業務がまだ195件と知ると、人の手で回っている仕事は思っていた以上に多く残っていそうです。それがAIで減っていけば、仕事のやり方は大きく変わりそうです。窓口が減っているので人も減っていると思っていましたが、グループの社員は1年で5,323人増え、DXコア人材も1,340人に。仕事のチャンスはむしろありそうだと感じました。

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参考にした主な情報源

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