東京エレクトロンのAI戦略で増える仕事・減る仕事|営業利益は初の1兆円超え予想、採用計画は5年で1万人

東京エレクトロンのAI戦略:今期の営業利益予想1.17兆円、5年で1万人の採用計画、社員は10年で約1.9倍

JobSignalではこれまで、アメリカの巨大テック企業を中心に「AIで仕事はどう変わるのか」を追いかけてきました。ただ、書きながらずっと引っかかっていたことがあります。自分が働いているのは日本だ、ということです。シリコンバレーの話は刺激的でも、明日の自分の職場とはどこか距離がありました。

そこで始めたのが、このシリーズです。日本を代表する企業がどんな未来をめざしているのか、そのために今どんな仕事が増え、減り、どんな力が求められているのか。それを、会社自身が出した資料だけで読み解きます。見るのは、経営者の「言葉」と、法律で出す書類に残る人とお金の「数字」です。

第5回は東京エレクトロン。半導体をつくるための製造装置で世界大手の一社です。第2回の信越化学が半導体の土台になるシリコンウエハーの会社だったのに対し、東京エレクトロンはその上に回路を描いていく装置の会社です。今回読んだのは、統合報告書2026、有価証券報告書(2025年3月期・2026年3月期)、2026年10月30日の第2四半期決算短信・決算説明会資料・説明会の原稿、2026年7月の第1四半期決算説明会の質疑応答、2025年2月のIR Day(投資家向け説明会)の資料と質疑応答、日本取引所グループの決算発表予定日の一覧です。比較のため、アメリカの同業2社(Applied Materials、Lam Research)の年次報告書も読みました。

3行で言うと

  1. AIサーバー向けの半導体づくりが急増し、東京エレクトロンの今期(2027年3月期)の予想は売上高3兆7,000億円、営業利益1兆1,690億円。営業利益は初めて1兆円を超える見込みです。
  2. この会社にとってAIは、まず「仕事を減らすもの」ではなく「需要を生むもの」です。社員は10年で約1.9倍(2万236人)になり、5年で世界1万人を採用する計画を進めています。
  3. その一方で、工場については2025年2月のIR Dayで「人員を増やさずに生産性を高めていく」と説明し、装置の立ち上げや保守にもAIとロボットを入れ始めています。人を増やす部分と、機械に任せる部分を分けて進めている会社です。

言葉:東京エレクトロンはAIと仕事について何を語っているか

だれが・どこで言葉
河合利樹社長(CEO、統合報告書2026)「これまでの産業革命では「筋力」が機械化・自動化されてきたのに対し、AIは「知的労働」や「考える部分」を自動化していきます」
河合利樹社長(同)「2025年3月期からの5年間で研究開発投資1.5兆円以上、設備投資7,000億円以上、人材採用はグローバルで10,000名とする成長投資計画を設定し、取り組みを進めております」
「企業の成長は人。社員は価値創出の源泉」
河合利樹社長(決算説明会、2026年10月30日)「旺盛なAIサーバー向け需要を背景に、足元では、顧客からの納期前倒しや追加購入の要請が続いています」
説明会資料では「生成AIに加え、エージェント型AIの普及が、先端半導体の需要拡大を加速」
会社の回答(IR Day 質疑応答、2025年2月26日)宮城工場に自動倉庫を入れて工数を減らした経験をもとに、「製造、組み立て、検査工程に機械を導入することで、自動倉庫と同様に、人員を増やさずに生産性を高めていく」
統合報告書2026(研究開発)「昨今のAIによる高度化や効率化に積極的に取り組むことで、開発をさらに加速していきます」

これまで読んできた会社と並べると、東京エレクトロンの言葉には特徴があります。日立や三菱UFJ、DeNAは「AIで自社の仕事をどう変えるか」を中心に語っていました。東京エレクトロンの社長は、AIが「考える部分」を自動化していく時代だと書きながら、自社については「人材採用はグローバルで10,000名」という増やす数字を出しています。AIの広がりそのものが、この会社の装置の注文につながっているからです。

行動:数字で見る東京エレクトロン(社員数・年収・投資)

項目数字
社員(連結=グループ全体)1万629人(2016年3月末)→ 1万5,634人(2022年3月末)→ 1万9,573人(2025年3月末)→ 2万236人(2026年3月末)。2025年3月期の1,871人増について、会社は主な理由を「業容の拡大に伴う採用の増加」と説明
地域別の正規社員(2022年3月末→2026年3月末)日本 8,234人→1万388人、その他アジア 4,328人→5,833人、北米 2,000人→2,632人、欧州・中東 578人→679人
エンジニアの割合社員の68.9%(統合報告書2026)
社員(単体=東京エレクトロン本体)2,224人(2025年3月末)→ 2,309人(2026年3月末)。本体の人数はグループの約1割(11.4%)
本体の平均年収1,354.3万円(2025年3月期)→ 1,380.4万円(2026年3月期、+1.9%)。平均年齢43.1歳、平均勤続14.7年
社員の定着率(2026年3月期)日本 99.2%、海外 96.2%
採用計画2025年3月期からの5年間で、新卒と中途あわせて世界で約1万人(IR Dayでは「2,000人/年」と説明)
学びの数字オンライン学習の年間利用者率 45.3%(目標は2027年3月期までに60%)
業績2026年3月期 売上高2兆4,435億円、営業利益6,249億円。2027年3月期 上期 売上高1兆6,674億円(前年同期比+41.3%)、営業利益5,067億円(同+67.2%)。通期予想 売上高3兆7,000億円、営業利益1兆1,690億円(前期比+87.1%)
研究開発費・設備投資研究開発費 2,778億円(2026年3月期)→ 3,350億円(2027年3月期予想)。設備投資 1,900億円(同予想)。宮城の新しい生産拠点(宮城生産革新センター)は2027年夏に完成予定
希望退職の募集今回読んだ有価証券報告書・統合報告書・決算資料に記載なし
出典:東京エレクトロン 統合報告書2026(CEOメッセージ、データセクション)、有価証券報告書 2025年3月期・2026年3月期(従業員の状況、人的資本)、2027年3月期 第2四半期決算短信・決算説明会資料(2026年10月30日)、IR Day資料・質疑応答(2025年2月26日)、2027年3月期 第1四半期決算説明会Q&A

言葉と行動を並べて見えること

① AIは「仕事を減らす」より先に「注文を増やす」側にある

東京エレクトロンの従業員数(連結)。2016年3月末10,629人から2026年3月末20,236人へ、10年で約1.9倍

社員の数は、この10年、毎年増えてきました。1万629人から2万236人へ、約1.9倍です。この間に売上高も大きく伸び、会社は統合報告書で「この10年で売上高は4倍、営業利益は7倍に成長」と書いています。

今期はさらに勢いがついています。上期(4〜9月)の売上高は前年同期より4割増え、10月30日には、それまで上期分だけだった業績予想に、初めて通期の数字を加えました。社長は説明会で、顧客から「納期前倒しや追加購入の要請」が続いていると話しています。AIデータセンター向けの半導体をつくるには、東京エレクトロンのような装置が大量に要る。今のところ、AIの広がりがこの会社では人を増やす理由になっている、というのが数字から見える姿です。

② 一番人が増えたのは日本。ただし工場は「人員を増やさずに」

東京エレクトロンの地域別正規従業員の増減(2022年3月末→2026年3月末)。日本+2,154人、その他アジア+1,505人、北米+632人、欧州・中東+101人

2022年3月末からの4年間で、正規社員が一番増えたのは日本(+2,154人)でした。宮城・熊本・岩手などに開発や生産の拠点があり、会社は国内と海外の社員の割合をおおむね55:45に保つ方針も示しています。

ただし、すべての仕事で人を増やすわけではありません。会社はIR Dayで、宮城工場に自動倉庫を入れて工数を減らした経験をもとに、製造・組み立て・検査に機械を入れて「人員を増やさずに生産性を高めていく」と説明しました。2027年夏に完成予定の宮城の新拠点では、エッチング装置(回路を削る装置)の生産能力を、最終的に今の3倍程度にする計画です(2026年7月の第1四半期決算説明会の質疑応答)。生産量は大きく増やしつつ、工場の人手は同じようには増やさない。職種別の人数は開示されていないため断定はできませんが、人を増やす中心は工場の外(開発やお客さま対応)になる可能性があります。

③ お客さまの工場での仕事にも、AIとロボットが入り始めた

東京エレクトロンの売上には、装置を売ったあとの部品交換や保守、改造の仕事(フィールドソリューション)もあり、2027年3月期の第2四半期だけで1,910億円ありました。この仕事を担うのは、お客さまの工場で装置を立ち上げ、止まらないように面倒を見るエンジニアです。

会社は2025年12月に、AIとロボットを使って装置と保守の生産性を上げる仕組み「Epsira(イプシラ)」を出しました。統合報告書には「AI agentを使ったトラブルシュート」「ロボットで自動化したメンテナンス」と書かれ、IR Dayの資料には「人を介さないパーツ交換」や、スマートグラスと遠隔の専門家の支援で立ち上げ・保守の効率を上げる取り組みが並んでいます。社長は、装置の立ち上げ期間を半分にする「One-touchスタートアップ」も利益率を上げる柱に挙げています。立ち上げや保守の現場の作業を、AIとロボットで支える方向です。

アメリカの同業と比べると

半導体製造装置で東京エレクトロンと競うアメリカの2社の年次報告書(Form 10-K)を見ると、社員の増え方には差があります。

社員数の変化補足
東京エレクトロン1万9,573人 → 2万236人(2025年3月末→2026年3月末、+3.4%)日本に約53%(正規社員、2026年3月末)
Applied Materials約3万5,700人 → 約3万6,500人(2024年10月→2025年10月、+2.2%)アジア太平洋に約46%
Lam Research約1万9,000人 → 約2万3,300人(2025年8月→2026年8月、+22.6%)アジアにいる社員の割合が50%→56%に上昇
出典:Applied Materials Form 10-K(2024年・2025年度)、Lam Research Form 10-K(2025年・2026年度)、東京エレクトロン 有価証券報告書。数える時点と範囲(アメリカ2社は正社員のフルタイム)が違うため、比べるのは方向感だけ

3社とも社員は増えています。なかでもLam Researchは1年で2割以上増やし、増えた分の多くがアジアでした。東京エレクトロンは直近1年が+3.4%でしたが、その前の1年は+10.6%(1,871人増)でした。5年1万人の採用計画は続いており、日本国内での増加が目立つのが特徴です。

東京エレクトロンから見える仕事の変化

どんな仕事か根拠
置き換わりそうな仕事工場での部品の運搬・保管、組み立てや検査のうち決まった手順の作業自動倉庫で工数を減らした経験をもとに、製造・組み立て・検査に機械を入れ「人員を増やさずに生産性を高めていく」との説明。2030年以降、エッチング装置で毎年100億円以上のコスト削減を見込む
置き換わりそうな仕事装置の保守での部品交換や、トラブルの最初の切り分け「人を介さないパーツ交換」「ロボットで自動化したメンテナンス」「AI agentを使ったトラブルシュート」(IR Day資料、統合報告書2026)
増えそうな仕事装置と製造工程(プロセス)の研究開発エンジニア研究開発費は今期3,350億円の予定(前期比+20.6%)。5年で1.5兆円以上を投じる計画
中身が変わりそうな仕事お客さまの工場で装置を立ち上げ、動かし続ける技術サービス装置の出荷実績は累計10万台以上。保守・改造などの売上は第2四半期で1,910億円。一方で、立ち上げ期間を半分にする「One-touchスタートアップ」やAIによるトラブル対応も進めており、人数がどう動くかは資料からは読み取れません
変わりそうな仕事開発での実験・試作の進め方シミュレーションとAIで設計を最適化し、試作や実験の回数を減らす取り組み(プロセスインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクス)を進めている

※会社が公開している資料から読み取れる「方向」です。採用の現場の判断を示すものではありません。

身につけること

  • 半導体がどうつくられるかの基礎:最先端の半導体をつくる工程は2,000以上あると社長は書いています。成膜(ウエハーに薄い膜をつける)、エッチング(不要な部分を削る)、洗浄といった工程の名前と役割を知っているだけでも、この業界のニュースが読みやすくなります。
  • データで実験を減らす考え方:東京エレクトロンの開発は、シミュレーションとAIで試作や実験の回数を減らす方向に進んでいます。どの職種でも、「やってみる前にデータで当たりをつける」習慣は役に立ちそうです。
  • 現場に機械やAIを入れる力:工場では自動倉庫やロボット、保守ではAIによるトラブル対応が進んでいます。現場の作業を知ったうえで、どこを機械に任せるかを考えられる人の出番は増えていきそうです。
  • AI以外のSignal:海外で通じる力と、職責で働く感覚:今期第2四半期の売上のうち日本向けは1割未満(7.7%)で、お客さまの多くは海外です。会社は世界共通の人事制度を入れ、職責(役割の大きさ)をもとに基本給を決めています。英語でのやりとりや、「自分の役割は何か」を言葉にできる力は、AIの進み方に関係なく求められやすそうです。

立場別に、今日からできること

  • 工場・製造の仕事をしている人:自分の作業を「決まった手順で繰り返すもの」と「その場で判断するもの」に書き分けてみる。東京エレクトロンは2025年2月のIR Dayで、製造・組み立て・検査の工程に機械を入れると説明しています。
  • エンジニア・研究職の人:次の実験や試作の前に、過去のデータやシミュレーションでどこまで絞り込めるかを試してみる。東京エレクトロンの開発が向かっているのがこの方向です。
  • 学生・転職を考えている人:気になる会社の有価証券報告書で、社員数の推移と、どの地域で増えているかを見てみる。東京エレクトロンのように地域別の人数まで出している会社なら、どこに力を入れているかが分かります。
  • 管理職・人事の人:「人を増やす仕事」と「人を増やさずに回す仕事」を部署の中で分けて考えてみる。東京エレクトロンは、採用を増やしながら工場では省人化を進めるという、両方を同時にやっています。

次に見る数字

  • 次の決算(第3四半期):会社が「2兆円を超える水準」と見込む下期の売上が、計画どおりに進んでいるか。
  • 2027年6月(有価証券報告書):5年1万人の採用計画の3年目に、社員数がどこまで増えたか。オンライン学習の利用率が目標の60%に届いたか。
  • 2027年夏(宮城生産革新センターの完成):生産能力を最終的に3倍程度にする計画のもとで、工場の人数がどう動くか。

さいごにひと言

ニュースで名前は聞いていましたが、あらためて調べると、直近の四半期では売上の9割以上が海外向けで、もはやグローバル企業でした。日本が誇る会社であると同時に、AIを支えるビッグテックの半導体づくりにも欠かせない存在になっているのだと実感しました。

あわせて読みたい

信越化学のAI戦略で増える仕事・減る仕事|社員は半年で897人増、AI研修は年669人

DeNAのAI戦略で増える仕事・減る仕事|人の作業5%の開発も、社員は1年で89人減

日立のAI戦略で増える仕事・減る仕事|IT部門は2,713人減、電力は受注残2.6年分

日本のAIの現在地【2026年版】生成AIを使った人は2年で約6倍。国の白書4年分で見る「仕事とAI」のこれまで

参考にした主な情報源

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 ※ が付いている欄は必須項目です