Signal実践ログ #2 ― AIを作る会社の「任せ方」を、自分の1週間で試してみた
hosomeagane
JobSignalは、世界の企業の動き（Signal）を読んで、「AIの流れの中で、自分に何ができるか」を考えるサイトです。この「Signal実践ログ」は、運営者のほそめがねが、Signalを運営し、読み、そこから自分で実践したことと、その成長具合を報告していく記録です。
#1では、このサイトの運営をAIとどう分担しているかを全部出しました。#2の今回のSignalは、Claudeを作っているAnthropic（アンソロピック）の社員が「AIに何を任せ、何を自分に残しているか」です。それを自分の1週間と照らし合わせてみました。
3行で言うと
- Signal：AIを作るAnthropicでも、社員の半数超が「仕事を丸ごと任せられるのは2割以下」と答えた。任せるのは確かめやすい・面倒な仕事で、判断とセンスは人に残している。
- やってみた：この1週間、記事・動画・サイトの引っ越しまでAIと進め、8日間で30本の記事を公開。前回の弱点だった下書きの山は、残り2本まで減った。
- 今日からできること：公式のコツと比べて、まだやっていないことが5つ見つかった。1つずつ試して、成長具合を報告する。
今回のSignal：Claudeを作る人たちは、何を任せているか
今回取り上げるのは、Anthropicが自分の社員132人に行った調査です（2025年8月に調査、12月に公開）。社員は仕事の約6割でClaudeを使い、生産性は本人の感覚で5割上がったと答えています。
それでも、仕事を丸ごと任せられるのは0〜20%と答えた人が半数を超えました。任せているのは、次のような仕事です。
- 正しいかどうか、すぐ確かめられる
- 失敗しても困らない（試しの作業など）
- 繰り返しで、やっていて楽しくない
- 自分の専門外だが、難しくはない
反対に、全体の方針、組織の事情が絡む判断、出来の良し悪しを見分ける「センス」は人が持っています。社員からは「腕が落ちるのが不安」「先輩が若手に教える機会が減った」という声も出ていて、あえてAIなしで練習する人もいるそうです。
出典：How AI is transforming work at Anthropic（Anthropic、2025年12月）
Anthropic公式は、どう使えと言っているか
社員の使い方とあわせて、AnthropicはClaudeの使い方を学べる場所を公式に用意しています。中心は学習サイト「Claude Academy」で、入門講座「Claude 101」は無料、13のレッスンで約2時間半です。
公式ブログにまとめられた「頼み方のコツ」は、AIを使う人なら誰でもすぐ使えるものでした。
- 欲しいものと目的をはっきり言う：「歓迎メール」ではなく「新しい会員向けに200字で」。何に使うかも一言添える。
- 見本を1つ見せる：「この文体に合わせて」。
- わからない時はそう言ってよいと伝える：「資料にないなら推測せずそう書いて」で作り話が減る。
- 大きな仕事は分ける：要約させる、その要約に意見を出させる、書き直させる、の順に。
- まず簡単に頼み、コツを1つずつ足す：効いたものだけ残す。
出典：Claude for work（Claude Academy）、Best practices for prompt engineering（claude.com、2025年11月）
見かけた動画「Claude活用の10の習慣」を公式と比べてみた
YouTubeで「Claude Codeを使いこなす10の習慣」という動画を見かけました。元になっていそうなのが、Claudeのヘルプセンターにある、開発チームのエンジニアたちのコツをまとめた公式ページです。2つを並べてみました。
| 動画の習慣 | 公式ページでは |
|---|---|
| 音声で指示する | 同じ。「話すほうが打つより約3倍速く、指示も詳しくなる」 |
| スマホから指示する | 同じ。スマホのアプリから作業を頼める |
| 自動で終わる仕組みを作る | 同じ。決まった時間に作業を動かす機能がある |
| 納得するまで強く直させる | 近い。「今わかったことを踏まえて、捨ててきれいに作り直して」「動く証拠を見せて」 |
| ゴールと完了条件を伝える | 近い。「作る前に計画に力を注ぐ」「AIが自分で確かめる手段を渡すのが一番のコツ」 |
| AIに質問させる | 近い。作業の前に、AIにこちらを質問攻めにさせる |
| 自分のデータを貯める | 近い。間違えるたびにルールを書き足して覚えさせる |
| 朝のタスク整理、1人AI合宿、オフラインで学ぶ | 公式ページには書かれていない（動画の方の考え） |
出典：Claude Code power user tips（Claudeヘルプセンター）
やってみた：#1からの1週間
では自分はどうか。#1を書いた10月20日から27日までに、AIと一緒に始めたことを並べます。
| 始めたこと | AIがやること | ほそめがねがやること |
|---|---|---|
| 毎朝のニュース記事「今日のシグナル」 | 毎朝6時台に、ためておいたネタを確かめて記事にし、下書きに入れる | ネタを表にためる・公開する |
| メールからのネタ集め | 毎朝、決まったニュースレターを読んで、記事の候補を4つまで出す | 使うネタを選ぶ |
| アイキャッチ画像 | 決めたデザインの型に、記事の数字とひと言を入れて画像にする | 見た目を決める・確認する |
| 週末のまとめ「今週のシグナル」 | 1週間のニュースをまとめた記事を書く | 公開する |
| 予想シグナル | 予測市場の数字を毎朝集め、記事にする | テーマを決める |
| YouTube動画 | スライドと台本から、読み上げ音声・字幕・BGM付きの動画を作る（6本＋ショート） | 読み方の直しを伝える・投稿する |
| サイトの引っ越し | 新しい住所 jobsignal.jp への移転作業を一緒に進める | 管理画面での設定・最終確認 |
| サイトの見た目 | トップページ、このサイトについて、お問い合わせを作り直す | OKを出す |
動画は6本とショート動画を作り、そのうちテスラとAppleの回をYouTubeで公開しました。読み上げの声が数字や社名を変に読む所は、10語ずつ聞き比べて直す「読み方の辞書」も育て始めています。
この1週間で一番感動したのは、動画までAI（Claude Code）で作れたことです。スライドと台本を渡すと、読み上げ・字幕・BGMの入った動画ができあがる。正直、ここまでできるとは思っていませんでした。ただ、まだまだ荒いところがあるので、少しずつ直していきます。
#1から実践した通信簿
#1から1週間、実践してきた結果を「通信簿」にしました。#1と同じ観点で、Claudeに点数を付け直してもらっています（点数はAIの見立てです）。
| 観点 | #1 | #2 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 役割分担 | 5 | 5 | 公開の判断は今も自分。AIは下書きまで |
| 安全・ルール | 5 | 5 | 採用サイトに触らない、下書き止まり、を続けている |
| 品質管理 | 4 | 4 | 一次資料での確認は続いている。AIの間違いのメモはまだ作っていない |
| 手順書 | 3 | 4 | 書き方のルールとアイキャッチの作り方を「スキル」として1か所にまとめ始めた |
| 成果の測定 | 2 | 2 | サイトを始めて間もなく、比べられるほどデータがたまっていない。記録の計画を立てた段階 |
| 確認・公開の量 | 2 | 4 | 8日間で30本を公開。残っている下書きは2本だけ |
「作る」と「さばく」は伸びました。一方で、「どの記事が読まれたかを測る」はまだこれからです。サイトを始めて日が浅く、比べられるほどのデータがありません。そこで今回は、測るための計画だけ先に立てました。毎週月曜に数字を記録し、4週分たまったら初めて「どんな記事が読まれたか」を比べます。
公式と比べた、自分の現在地
すでにやっていたこと：書くAIとは別に採点役のAIを置いて見直させる。毎朝の記事を決まった時間に自動で作らせる。公開の判断を自分に残す。どれも公式のコツと同じ方向でした。
まだやっていなかったこと：音声での指示、スマホからの指示、そして公式が「一番のコツ」と言う「AIが自分で確かめる手段を渡す」ことです。そこで今日、書き方のルールとアイキャッチの作り方を「スキル」という形でAIに覚えさせる準備をしました。間違いを見つけたら書き足していく、公式の「ルールを育てる」やり方の第一歩です。
私が今日からできること
- スキルを使い込む：保存した2つのスキルで、記事とアイキャッチの品質がそろうか。
- 作る前に計画させる：いきなり書かせず、構成を出させてから進める。
- 音声で指示する：打つより速く、詳しく伝えられるか。
- スマホから指示する：移動中の時間を使えるか。
- 読まれ方を記録し始める：毎週月曜に数字を残し、4週たまったら比べる。
1回に1つずつ試して、やったこと、効いたこと、だめだったことをこのシリーズで報告します。次の#3は、最初の1つ「スキルを使い込む」の結果です。
さいごにひと言
記事を作るたびに、「作業はAIに任せ、自分は構想に集中する」ことがこれからの仕事になると実感しています。その働き方を、このサイトで試し続けます。
